Du får en praktisk förståelse för hur data från sensorer kan användas för att upptäcka avvikelser, förebygga driftstopp och planera prediktivt underhåll. 

Kursen har ett anpassat upplägg med 1 webbaserad föreläsning per vecka som spelas in samt 1 fysisk träff á 2 dagar med praktiska övningar, vilket gör att den passar dig som jobbar. Vi avslutar med ett eget case där du får planera en enkel modell för prediktivt underhåll baserat på sensordata.

• Vecka 1 – Introduktion till Industri 4.0, IoT, IIoT och sensorteknikens roll i modern produktion.
• Vecka 2 – Datainsamling & infrastruktur , Olika sensortyper, kommunikationsprotokoll och dataflöden.
• Vecka 3 – Dataanalys & AI-grunder, Maskininlärningens principer och mönster-igenkänning i processdata.
• Vecka 4 – Avancerade sensorer, Vibration, akustik, termografi och sensorfusion.
• Vecka 5 – Platsträff & labbdag, Hands-on arbete med sensorer, datainsamling och prediktiva modeller.
• Vecka 6 – Säkerhet, etik & affärsnytta, Dataskydd, cybersäkerhet och hur du räknar hem nyttan av AI-projekt.
• Vecka 7 – Projekt & examination, Deltagarna presenterar sina egna Case och lärdomar.

Efter genomförd godkänd utbildning erhålls ett utbildningsbevis från Myndigheten för yrkeshögskolan med 35 Yrkeshögskolepoäng.